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Révision précédente
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| Les LLM (Large Languages Models) sont maintenant assez facile à utiliser sur une machine personnelle, notamment en utilisant LM studio. Vous pouvez donc avoir un "chatGPT" personnalisé, qui tourne en local sur votre machine. Votre objectif sera de créer un assistant virtuel composé d'un système hybride, dont l'objectif sera de gérer votre boite mail/vos messages SMS/Whatsapp, etc. Le système est hybride dans le sense où il est composé d'une partie en code classique: interface avec une application, formattage, envoi de requête, etc., et que la parte LLM sert uniquement de "cerveau" à ce système hybride. Le LLM doit par exemple servir non pas uniquement à générer du texte, mais à prendre des décisions, telles que classer le message en spam ou non, répondre ou non, détecter s'il y a un demande de rendez-vous, voire ajouter le rendez-vous dans un agenda automatiquement. Ce genre d'interaction avec ce "cerveau central" LLM pourra se faire via des questions à choix multiple imposé (étant donné le mail de contenu [...], dois-je le classer en spam, répond par OUI/NON). Le projet est ouvert à une autre application utilisant ce même principe de système hybride (e.g., RPG en mode texte sur une carte et des règles de jeux imposées par un code classique, "personnalité artificielle" effectuant des recherches sur le web via des requêtes et stoquant les résultats dans une base de données et/ou alimentant un site web, etc. Note: ce projet est exploratoire et les résultats ne sont pas garantis :) | Les LLM (Large Languages Models) sont maintenant assez facile à utiliser sur une machine personnelle, notamment en utilisant LM studio. Vous pouvez donc avoir un "chatGPT" personnalisé, qui tourne en local sur votre machine. Votre objectif sera de créer un assistant virtuel composé d'un système hybride, dont l'objectif sera de gérer votre boite mail/vos messages SMS/Whatsapp, etc. Le système est hybride dans le sense où il est composé d'une partie en code classique: interface avec une application, formattage, envoi de requête, etc., et que la parte LLM sert uniquement de "cerveau" à ce système hybride. Le LLM doit par exemple servir non pas uniquement à générer du texte, mais à prendre des décisions, telles que classer le message en spam ou non, répondre ou non, détecter s'il y a un demande de rendez-vous, voire ajouter le rendez-vous dans un agenda automatiquement. Ce genre d'interaction avec ce "cerveau central" LLM pourra se faire via des questions à choix multiple imposé (étant donné le mail de contenu [...], dois-je le classer en spam, répond par OUI/NON). Le projet est ouvert à une autre application utilisant ce même principe de système hybride (e.g., RPG en mode texte sur une carte et des règles de jeux imposées par un code classique, "personnalité artificielle" effectuant des recherches sur le web via des requêtes et stoquant les résultats dans une base de données et/ou alimentant un site web, etc. Note: ce projet est exploratoire et les résultats ne sont pas garantis :) |
| | Dans le cadre d'un projet de recherche, nous avons développé une librairie python appelée Ysocial (https://ysocialtwin.github.io). Cette plateforme est pensé pour simuler des réseaux sociaux peuplés de LLMs. Cela est conçu pour permettre de tester in-silico des hypotheses, par exemple sur la diffusion d'information, ou sur l'impact des systèmes de recommendations. Cette librairie est encore a un stade experimental. Votre objectif sera d'utiliser la librairie pour simuler un petit réseau de discussion autour d'une thématique (par exemple, sport, musique, politique...), et d'évaluer le réalisme des résultats produits. Est-ce que les discussions ont l'air d'avoir du sens ? Est-ce que le comportement des LLMs a l'air d'être réaliste ? Est-ce qu'il y a beaucoup d'hallucinations ? etc. |