Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- projet:sujets [2025/01/13 13:09]
marc_bertin
+++ projet:sujets [2025/01/13 14:09] (Version actuelle)
remy
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 ====== Sujets, 2024/2025 Printemps ======
+Slides de présentation des sujets:
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/ProjetsLifPro2025.pdf|Samir Aknine]]
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/Sujets%20LIFPROJET%20Automne%202024%20(1).pdf|Célestin Coquidé]]
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/2025p_LIFPROJET_AM.pdf|Alexandre Meyer]]
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/projet_SP.pdf|Sabine Peres]]
 ===== AM1. Deep learning et image : classification et génération d'images =====
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-===== MB3.   Système de Détection Automatique pour la Pratique du Kyudo  =====
+===== MB3.   Système embarqué de détection automatique de touche pour la pratique du Kyudo - tir à l'arc japonais  =====
 ^ Domaine | Python, Détection d’événement  |
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 Grâce à sa caméra embarquée, l’ESP32-CAM capturera les images de la cible et utilisera un algorithme de traitement d'image léger pour identifier l'emplacement des impacts.
 Ce dispositif portable et économique permettrait d'automatiser l'évaluation des tirs, réduisant les biais humains et facilitant l’entraînement.
-Les données collectées seront sauvegardées pour analyse.
 **Moyen :**
-* ESP32/CAM et Serveur avec carte TITAN
+  * Serveur avec carte TITAN
-L'ESP32-CAM est une carte de développement dotée de capacités Wi-Fi et Bluetooth, comprenant un module ESP32S, une caméra OV2642, un emplacement pour carte micro SD, neuf broches GPIO, un flash LED intégré, une mémoire flash intégrée, 520 Ko de RAM interne et 4 Mo de PSRAM. Le module peut être programmé à l'aide de différents environnements, notamment l'IDE Arduino, l'IDF Espressif, MicroPython, JavaScript, Lua et PlatformIO dans VS Code.
+  * ESP32-CAM qui est une carte de développement dotée de capacités Wi-Fi et Bluetooth, comprenant un module ESP32S, une caméra OV2642, un emplacement pour carte micro SD, neuf broches GPIO, un flash LED intégré, une mémoire flash intégrée, 520 Ko de RAM interne et 4 Mo de PSRAM. Le module peut être programmé à l'aide de différents environnements, notamment l'IDE Arduino, l'IDF Espressif, MicroPython, JavaScript, Lua et PlatformIO dans VS Code.
+  * Librairie openCV et pyTorch [[https://opencv.org/]], liste non exhaustive
 **Objectif :**
-* Constituer une base de données d'image et implémenter une solution de détection de la "touche", c'est-à-dire identification de la flèche dans la mato (cible)
+  * Expérimenter la faisabilité d'une solution de détection de la "touche", c'est-à-dire identification de la flèche dans la mato (cible) pour le déploiement de compétition national.
+**Lien annexe**
+Le Kyudo en France: [[https://www.kyudo.fr/la-voie-de-l-arc]]