Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- projet:sujets [2025/01/13 13:18]
marc_bertin
+++ projet:sujets [2025/01/13 14:09] (Version actuelle)
remy
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 ====== Sujets, 2024/2025 Printemps ======
+Slides de présentation des sujets:
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/ProjetsLifPro2025.pdf|Samir Aknine]]
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/Sujets%20LIFPROJET%20Automne%202024%20(1).pdf|Célestin Coquidé]]
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/2025p_LIFPROJET_AM.pdf|Alexandre Meyer]]
+  * [[https://cazabetremy.fr/Teaching/lifprojet/slides2025pr/projet_SP.pdf|Sabine Peres]]
 ===== AM1. Deep learning et image : classification et génération d'images =====
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-===== MB3.   Système de Détection Automatique pour la Pratique du Kyudo  =====
+===== MB3.   Système embarqué de détection automatique de touche pour la pratique du Kyudo - tir à l'arc japonais  =====
 ^ Domaine | Python, Détection d’événement  |
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 **Moyen :**
-* Serveur avec carte TITAN
+  * Serveur avec carte TITAN
-* ESP32-CAM qui est une carte de développement dotée de capacités Wi-Fi et Bluetooth, comprenant un module ESP32S, une caméra OV2642, un emplacement pour carte micro SD, neuf broches GPIO, un flash LED intégré, une mémoire flash intégrée, 520 Ko de RAM interne et 4 Mo de PSRAM. Le module peut être programmé à l'aide de différents environnements, notamment l'IDE Arduino, l'IDF Espressif, MicroPython, JavaScript, Lua et PlatformIO dans VS Code.
+  * ESP32-CAM qui est une carte de développement dotée de capacités Wi-Fi et Bluetooth, comprenant un module ESP32S, une caméra OV2642, un emplacement pour carte micro SD, neuf broches GPIO, un flash LED intégré, une mémoire flash intégrée, 520 Ko de RAM interne et 4 Mo de PSRAM. Le module peut être programmé à l'aide de différents environnements, notamment l'IDE Arduino, l'IDF Espressif, MicroPython, JavaScript, Lua et PlatformIO dans VS Code.
-* Librairie openCV et pyTorch [[https://opencv.org/]], liste non exhaustive
+  * Librairie openCV et pyTorch [[https://opencv.org/]], liste non exhaustive
 **Objectif :**
-* Expérimenter la faisabilité d'une solution de détection de la "touche", c'est-à-dire identification de la flèche dans la mato (cible) pour le déploiement de compétition national.
+  * Expérimenter la faisabilité d'une solution de détection de la "touche", c'est-à-dire identification de la flèche dans la mato (cible) pour le déploiement de compétition national.
 **Lien annexe**