| Les deux révisions précédentes
Révision précédente
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projet:sujets [2024/01/09 11:28]
remy |
projet:sujets [2024/01/09 18:12] (Version actuelle)
remy |
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| Les données de publications scientifiques des chercheurs sont disponibles sur un site "officiel" français, HAL (https://hal.science), qui dispose d'une API permettant de récupérer ces informations (tutoriel: https://colab.research.google.com/drive/1EQyB2xGay1hojuKbjYetccJWYaZr7v2j). Votre objectif dans ce projet sera de produire des analyses et des visualisations des travaux du laboratoire LIRIS: récupération de toutes ses publications, extraction des thématiques les plus fréquentes par analyse des résumés/titres, visualisation des réseaux de collaboration entre ses chercheurs, évolution des lieux de publications (journaux, conférences, etc.), des thématiques, etc. | Les données de publications scientifiques des chercheurs sont disponibles sur un site "officiel" français, HAL (https://hal.science), qui dispose d'une API permettant de récupérer ces informations (tutoriel: https://colab.research.google.com/drive/1EQyB2xGay1hojuKbjYetccJWYaZr7v2j). Votre objectif dans ce projet sera de produire des analyses et des visualisations des travaux du laboratoire LIRIS: récupération de toutes ses publications, extraction des thématiques les plus fréquentes par analyse des résumés/titres, visualisation des réseaux de collaboration entre ses chercheurs, évolution des lieux de publications (journaux, conférences, etc.), des thématiques, etc. |
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| | =====RC8. Large language models pour un assistant virtuel hybride ===== |
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| | ^ Domaines | IA, ... | |
| | ^ Librairies (proposées) | LM Studio, autres | |
| | ^ Langages (proposé) | Python | |
| | ^ Responsable du sujet | Rémy Cazabet | |
| | ^ Informations à voir | | |
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| | Les LLM (Large Languages Models) sont maintenant assez facile à utiliser sur une machine personnelle, notamment en utilisant LM studio. Vous pouvez donc avoir un "chatGPT" personnalisé, qui tourne en local sur votre machine. Votre objectif sera de créer un assistant virtuel composé d'un système hybride, dont l'objectif sera de gérer votre boite mail/vos messages SMS/Whatsapp, etc. Le système est hybride dans le sense où il est composé d'une partie en code classique: interface avec une application, formattage, envoi de requête, etc., et que la parte LLM sert uniquement de "cerveau" à ce système hybride. Le LLM doit par exemple servir non pas uniquement à générer du texte, mais à prendre des décisions, telles que classer le message en spam ou non, répondre ou non, détecter s'il y a un demande de rendez-vous, voire ajouter le rendez-vous dans un agenda automatiquement. Ce genre d'interaction avec ce "cerveau central" LLM pourra se faire via des questions à choix multiple imposé (étant donné le mail de contenu [...], dois-je le classer en spam, répond par OUI/NON). Le projet est ouvert à une autre application utilisant ce même principe de système hybride (e.g., RPG en mode texte sur une carte et des règles de jeux imposées par un code classique, "personnalité artificielle" effectuant des recherches sur le web via des requêtes et stoquant les résultats dans une base de données et/ou alimentant un site web, etc. Note: ce projet est exploratoire et les résultats ne sont pas garantis :) |
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| ===== AM1. Deep learning et image : classification et génération d'images ===== | ===== AM1. Deep learning et image : classification et génération d'images ===== |